Software



projectmanager Her er et python3 script for en "Project Manager" . Der er  også en version kompatibel med Python 3.4 for  Windows  XP. Begge kommer med et eksempel projekt, og kan nedlastes her for XP eller for en mer moderne Python3 .
countinggrid Et "grid" skrevet i python3 for registrering af antal observerede objekter ved mikroskopi. Arkivet Indeholder også en version for Windows XP (med Python 3.4 installeret). Nedlast her.
linearregression Udfør lineær regresjon på et basalt datasæt lagret i .csv filformat, og beregn den statistiske værdi R2. Kræver Python3 med Matplotlib, Numpy, Pandas. Scipy og Scikit-Learn installeret. Fungerer med Python 3.4 og opover. Kommer med et eksempel datasæt. Kan lastes ned her.
linearregression Havvandet kemi er kompliceret og forbløffende, hvor f. eks. forholdet mellem vandets ioner er konstant uafhængig af hvor salt det er. En anden mærkværdighed er at havvandets uorganiske kulstofsystem kan bestemmes ved måling af kun to parametre (f.eks. pH og alkalinitet). USGS lavede i 2010 en "solver" for carbonatsystemet ("CO2calc") som kan installeres online fra en USGS hjemmeside. Den er baseret på Microsofts "Silverlight" plugin som nu er forladt, men lastes fint ned på XP ved hjælp af  browseren "NewMoon" efter at "Silverlight" er installeret  (IE Explorer er ikke tilstrækkelig på XP ).
En anden "solver" for det uorganiske carbonatsystem under moderne Windows er Excel plug-in'en "co2sys_xl" (kræver MS Office).
exponential En eksponentiel sammenhæng mellem data lagret i en .csv fil kan sandsynliggøres med dette Python3 script som benytter en algoritme fra modulet "Scipy". Hvis scriptet køres fra et konsolvindue bliver plottet og værdien R2 præsenteret, hvor en værdi nær 1 antyder et godt "fit" for hypotesen "eksponentiel sammenhæng". Et alternativt script som bruger modulet "Scikit-Learn" er vedlagt for eventuelle XP brugere. For at scriptet fungerer må der være en rimelig sandsynlighed for en eksponentielle sammenhæng, og man må være forsigtig hvis negative værdier eller værdien 0 forekommer i datasættet. Læs den vedlagte dokumentation i .zip arkivet som kan lastes ned her.
exponential Saml havvand i 12 bredhalsede glas og tilsæt nogle korn kunstofgødning til halvparten. Rør om nogle gange daglig, og lad stå en uge. Filtrer i et kaffefilter og tag herefter foto med mobiltelefonen af filteret og analyser i det grønne område med enten en mobilapp eller ved brug af den frie Java app. ImageJ (https://imagej.net/ij/features.html). Plot værdierne ind i Python appen set til venstre, og udfør en statistisk t-test analyse af værdierne efter at have sat en såkaldt nul-hypotese ( læg mærke til ordet NUL ). Den statistiske app. vil analysere reaultaterne, og vil forkaste nulhypotesen hvis p-værdien (eller sikkerheden) for at nulhypotesen er korrekt er mindre end 5%. En forkastet nulhypotese betyder at den alternative hypotese H1 er statistisk signifikant.